“AIGC”检测：学术规范新规下，我们如何应对？

在学术的广袤天地里，过去很长一段时间，“查重”宛如一颗璀璨且备受瞩目的星辰，是大家耳熟能详、频繁提及的概念。而在众多查重工具中，知网查重更是独树一帜，其使用率之高令人瞩目。众多学术期刊犹如依赖指南针的航海者，将知网查重结果作为衡量论文质量与原创性的重要参考依据。甚至有不少期刊独具匠心，在论文编审系统中直接嵌入了知网查重功能，使得查重环节成为论文审核流程中不可或缺的一环。

回想起自己读书时初次接触查重事宜，那仿佛还是昨日之事，可一晃眼竟已近二十年。在这近二十年的漫长时光里，知网查重标准宛如一位不断成长的学者，不断演变、完善。从最初的相对宽松，到如今愈发规范、严格，甚至到了近乎苛刻的地步。它就像一位严厉的考官，对每一篇论文都进行着细致入微的审查。历经近二十年的市场考验，查重或者类似知网查重的结果，在学术圈和教学圈中树立起了较高的信服度。尽管查重标准在发展过程中被诟病了十多年，有人认为它过于机械，不能完全准确地衡量论文的学术价值，但学术圈和教学圈大多依旧沿用这一查重标准，将其视为保障学术规范和教学质量的重要防线。

就拿张老师来说，他在学术领域辛勤耕耘多年，每年都会撰写不少学术论文。然而，一直以来，他都没有主动去进行查重操作。这是因为他内心深处坚信自己的论文都是自己一个字一个字码出来的，每一个观点、每一句话都凝聚着自己的心血和智慧。所以，对于论文的重复率，他还是比较有信心的，觉得自己的论文不可能存在严重的抄袭问题。不过，常在河边走，哪有不湿鞋，张老师也曾在这方面栽过跟头，这让他深刻体会到了学术规范的严肃性和不可侵犯性。

去年，张老师有两篇论文遭遇了截然不同的情况，宛如命运开的一个玩笑。其中一篇论文已经被某C刊排版，从排版的情况来看，一切似乎都进展得十分顺利，张老师也满心期待着论文能够顺利发表。可突然却莫名被退稿，这一消息如同一颗重磅炸弹，让张老师满心纳闷。他反复回忆论文的撰写过程，仔细检查论文的内容，却也没搞清楚具体原因。张老师本就是那种不愿求助于人、性格比较独立的人，他觉得既然被退稿了，也许就是缘分未到，心里想着退就退吧，反正自己也不缺这一篇论文的发表，便没有过多地去纠结此事。

而另一篇论文，因为张老师与编辑比较熟悉，编辑便坦诚地告知他论文的重复率达到了百分之二十多，不符合期刊的用稿标准。原来，这篇文章中引用了大量的经典理论与讲话等内容，这些内容都是学术研究中不可或缺的基石，虽然张老师都加了引用标注，但降重工作着实让他头疼不已。他就像一位在迷宫中摸索的行者，尝试了各种方法，却始终难以找到降低重复率的捷径。为了降低重复率，张老师使用知网查重就多达五六次，每一次查重都像是一场紧张的考试，他焦急地等待着结果。这五六次查重花费了他一百多元，虽然金额不算巨大，但也让他感受到了降重的艰辛和成本。好在经过一番努力，最终论文的重复率还是达标了，只是这个过程充满了痛苦和煎熬。类似主题的论文，由于涉及大量经典内容，重复率确实很难降低，就像要在满是荆棘的道路上开辟出一条平坦的小路，需要付出巨大的努力。不过，张老师在这里分享了一个小诀窍，那就是“做大分母”，也就是把论文字数多写一些。通过增加论文的内容，使得重复的部分在整体中所占的比例降低，从而达到降低重复率的目的。经历了这样的教训，后续再写类似话题的学术论文时，张老师都会在投稿前先进行知网查重，他觉得谨慎一些总归是好的，毕竟学术之路容不得半点马虎。

此外，还有一些期刊对投稿论文的重复率有明确要求，这些要求就像一道道严格的门槛，将不符合标准的论文拒之门外。比如要求重复率在15%、10%以内，甚至还有要求5%以内的。如果投稿论文的重复率超过了这些标准，期刊就会直接退稿，或者让论文处于搁置状态，没有任何进展。这对于作者来说，无疑是一种巨大的打击，白白浪费了作者的时间与精力。作者们为了撰写一篇论文，往往需要查阅大量的资料，进行深入的研究和思考，付出了大量的心血。所以，当遇到这类对重复率有严格要求的期刊时，张老师建议投稿前还是先进行知网查重，这样会稳妥一些，避免因为重复率问题而错失发表的机会。

然而，以上这些情况并非张老师真正想要吐槽的。大家有没有察觉到，如今给投稿论文又加上了一道紧箍咒，那就是知网的“AIGC”检测。这一检测手段如同一个突然闯入学术领域的不速之客，引起了广泛的关注和讨论。目前，已经有一些期刊开始使用这一检测手段了，它们就像勇敢的先行者，试图在学术规范的新领域中探索出一条道路。此前，张老师也看到过类似的信息，但他当时觉得这与自己关系不大，就像远处的风声，虽然隐隐约约能听到，但并没有引起他足够的重视，也就没有细细去关注。只是看到一些期刊开始声明，投稿论文要进行“AIGC”监测，他才意识到这一新生事物正逐渐走进学术圈。

但这里要着重强调一下“但是”，何为AIGC监测呢？这个检测的标准究竟在哪里，目前并未看到有一个权威的官方信息。它就像一个神秘的谜团，让众多学者感到困惑和迷茫。不过，从字面上理解，AIGC监测应该是用于监测投稿论文是否是由一些大模型撰写出来的。毕竟这两年一些大模型风头正盛，它们凭借强大的计算能力和智能算法，在各个领域都掀起了波澜。学术圈也受到了波及，有不少人开始利用大模型来撰写论文，试图借助科技的力量提高论文撰写的效率。然而，这种做法也引发了诸多争议，人们担心大模型生成的论文会缺乏原创性和学术价值。

不过，AIGC检测与传统的查重有着很大的差异。查重主要是检测论文中是否存在与已有文献重复的内容，而AIGC检测则是关注论文的生成方式和来源。作为一个新生事物，其权威性与合理性是否需要进一步推敲呢？这就好比一个刚刚诞生的婴儿，虽然充满了潜力，但还需要时间和实践的检验。张老师还是以自己的亲身经历为例。他的一篇论文就被进行了AIGC监测，结果自然是不太理想，如图所示（此处假设有图）。但这篇论文实际上都是张老师自己一个字一个字码出来的，每一个观点、每一句话都是他独立思考和研究的成果，并没有使用所谓的软件来生成。张老师收到这个结果后，内心充满了疑惑和不解，他觉得自己受到了不公正的对待。于是，他又专门进行了知网查重，结果显示重复率在5%以内，这进一步证明了他的论文在原创性方面是没有问题的。这一情况就成为了张老师撰写本篇推文的出发点，他希望通过自己的经历，引发大家对AIGC检测的思考和讨论。AIGC的标准究竟在哪里，它是否具有可信度呢？在新事物刚刚兴起的初期，就已经有一些期刊开始接入AIGC检测，这样的做法是否妥当，是否有必要呢？这些都是值得我们深入探讨的问题。而且，为了降低AI特征值，作者可能会像进行知网降重操作一样，采取各种方法，比如对论文的表述方式进行修改、增加一些个性化的内容等。这是否又会对论文本身造成一些令人啼笑皆非的结果呢？比如论文的内容变得生硬、不连贯，失去了原有的学术价值。

不仅如此，大家是否还发现了一个有趣的现象，那就是AIGC检测的费用要远高于查重，费用标准大概在查重的2 - 3倍区间。这就像一个奇怪的市场现象，让人不禁产生疑问，为什么AIGC检测的费用会如此之高呢？当然，张老师并没有仔细研究过这个费用标准，他只是从自己的实际经历中感受到了这种差异。他只知道，为了降低AI特征值，自己一共查了三次，每一次检测都像是一场昂贵的消费，费用总计达到了118元。这对于一些经济条件不太宽裕的作者来说，无疑是一笔不小的开支。这也引发了人们对AIGC检测费用合理性的质疑，是否应该对费用进行适当的调控，以减轻作者的经济负担呢？